从模型红利到增长闭环，AI 正在如何重塑全球增长？

6月24日，在火山引擎 FORCE 原动力大会上，汇量科技Mobvista 智能投放业务负责人唐子丹受邀出席行业论坛，围绕AI从模型红利到增长闭环，企业全球化增长实践探讨话题，结合业务决策、产品落地和广告投放实践，分享了他对 AI 落地、产品演进与全球增长变化的观察。

谈及当前 AI 的演变，唐子丹表示，已经不只是模型能力的持续升级，而是正在推动全球增长从“提升局部效率的工具”走向“重构业务系统的能力”。无论是理解与推理能力的提升，还是素材生成、工具调用等能力的不断完善，本质上都在推动 AI 从一个辅助工具，逐步走向更深层的业务参与者。

对于全球增长业务来说，这种变化尤为明显。过去，很多投放工具的价值，更多体现在提升操作效率上，比如帮助客户更快搭建广告、简化投放流程、完成批量执行。但在 AI 时代，产品逻辑正在发生变化。企业思考的，不再只是如何让客户“操作得更快”，而是如何让系统更好地理解目标、承接任务，并完成更多原本依赖人工经验的执行与优化动作。

某种意义上，工具正在从“效率型产品”走向更智能的增长系统。过去，系统更多承担“执行”的角色；而今天，企业越来越期待它具备一定的理解、判断与协同能力，能够真正参与到增长流程之中。对出海企业而言，这不仅是技术能力的升级，更意味着增长方式本身正在发生变化。圆桌现场，其他嘉宾也提到，当前企业对 AI 的关注，正在从单点能力使用逐步走向更深层的业务衔接与系统化应用，这与唐子丹对于 AI 演进方向的判断不谋而合。

不过，模型红利要真正转化为业务增长，中间仍然有不少现实挑战。

以广告素材为例，AI 在短剧、电商等场景中已经展现出较强的应用潜力，但在游戏等更复杂的行业里，仍然存在明显门槛。尤其是对玩法逻辑、机制表达和用户体验节奏的理解，还需要进一步提升。对于出海企业来说，这意味着 AI 能力虽然已经进入实用阶段，但距离真正稳定支撑复杂增长场景，仍然需要行业经验、产品能力与模型能力的进一步结合。

与此同时，模型能力越来越强，并不意味着使用门槛自然降低。一个完整的视频素材背后，往往仍然涉及脚本、角色、场景、分镜、分段生成和后期拼接等多个环节。对很多普通广告主来说，真正的难点不只是“能不能生成”，而是“能不能更简单地生成”“能不能稳定产出符合业务需求的内容”。这也意味着，企业真正需要的，不只是更强的模型能力，更是更顺畅的产品体验和更贴近业务的工作流设计。

成本同样是不可回避的话题。唐子丹提到，企业在评估 AI 价值时，不能只看模型消耗了多少 token，更重要的是看它是否真正带来了增长结果。并不是所有问题都必须交给 AI 处理，哪些环节适合由模型完成，哪些环节更适合通过工程化方式实现，企业需要有更清晰的判断。

除了业务和产品层面的变化，AI 也在推动企业重新思考组织协同方式。个人效率的提升，并不天然等于组织效率的提升；当团队规模扩大、协作链条变长，沟通成本、理解偏差和流程摩擦，往往会成为影响整体效率的关键因素。也因此，企业在使用 AI 的过程中，关注点正在从“个人如何提效”，逐步转向“组织如何更高效地协同”。

结合汇量科技内部的实践，唐子丹提到，企业正在尝试通过更标准化、组件化的方式重构沟通与协作机制，让不同角色围绕更统一的表达体系推进需求、理解任务和完成交付。其核心并不只是单点提速，而是希望让个人能力能够更顺畅地转化为组织能力，让 AI 真正服务于更高效的业务协同与更清晰的增长闭环。

这也意味着，AI 带来的变化，不只是某个岗位、某个流程的效率提升，而是企业内部协作方式的一次重新校准。真正能把 AI 用深、用透的组织，往往不是工具用得最多的组织，而是那些能够把新能力嵌入流程、嵌入协作、嵌入经营逻辑的组织。

从模型红利到增长闭环，AI 带来的不只是工具升级，更是产品形态、业务流程和协作方式的持续演进。对于企业全球化增长而言，真正值得关注的，或许已经不只是“能不能用 AI”，而是“如何把 AI 变成长期、稳定、可放大的增长能力”。

当 AI 逐步进入更深的业务链路，企业面对的也不再只是一次简单的技术更新，而是一场关于增长逻辑、产品能力和组织方式的系统性升级。谁能更早完成这种转化，谁就更有可能在新的全球竞争环境中，建立起更强的效率优势与增长确定性。