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OpenAI与Google掀起新浪潮，AI应用出海迎来增长新契机

在过去的几天里，AIGC（人工智能生成内容）的热度持续攀升。

首先，OpenAI推出了其最新的GPT-4o模型，以其卓越的性能在业界引起了轰动。紧随其后，Google在其I/O大会上宣布了一系列基于Gemini平台的AI产品，被业内人士誉为AI领域的“春晚”。这两场发布会不仅展示了令人惊叹的新产品，也预示着AI技术未来发展的新趋势。

随着AIGC技术的迅速兴起，AI与各种应用的结合越来越紧密，为各类应用开发者带来新的增长机遇。例如：

  • AI社交：模拟人类社交行为，与用户进行互动，提供情感支持或娱乐。
  • AI短剧：利用AI技术，可以生成剧本、对话和情节，甚至可以设计角色的行为和反应，从而创造出短剧或电影。
  • AI图像编辑工具：AI可以用于图像识别、自动修图、风格转换、图像生成等，使得非专业用户也能够轻松地进行图像编辑，拓宽了应用的潜在用户群，为开发者带来了更大的市场空间。

根据机构「非凡产研」的数据，2024年，中国出海规模以上的AI产品数量从今年1月的35个增加到2月的42个，国内AI产品出海的热潮在持续升温。

AI应用出海买量爆涨，获客竞争持续升级

根据汇量科技数据研究中心所监测的数据，从买量侧来看，全球 AI 相关应用的在投产品数量在一年间迎来爆发，2024 年 2 月比 2023 年 2 月暴涨 154% 。然而可以留意的是， 2024 年 2 月新投产品数量在全部在投产品中的占比相比一年前却有一定的缩减，表明经历了此前的流量红利后，应用进入市场时对投放的态度变得谨慎。

 

从海外市场的投放重点来看， 2024 年 2 月 AI 应用在美国市场的投放产品数量最多，投放的 Top 5 国家以欧美市场为主，新兴市场之一的巴西也进入前三。

 

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素材吃紧，细化标签分析破局

值得一提的是，基于AIGC 应用市场入局者增多，以及投放的产品数量同步增长，投放的素材量也随之激增。在如此环境下，上述这些重点投放市场，在过去一年素材量呈现正向的增长，同比增长率基本在 150% 以上，素材消耗量及消耗速度明显提升，给投放团队带来不小挑战。

素材需求量快速上升，但素材制作方向会出现偏差，迭代速度跟不上，这是众多AIGC 出海应用开发者在当前买量阶段面临的难题之一。

究其原因在于投放团队难以把握素材制作方向。以往设计团队了解素材数据过程繁琐，依赖优化师整理同步，存在一定滞后性，素材制作缺失数据指导。但在投放侧，当素材投放没效果，优化师便要更换新的素材，消耗速度变快，如此进入恶性循环。

针对AIGC 出海应用素材制作方向，可通过素材标签化来管理，基于素材标签找到起量的元素。

以AI社交APP为例，目标人群主要是寻求新型社交互动方式的年轻人，他们对AI和虚拟角色充满好奇。

1.在素材制作上，可重点围绕人物形象、第一人称视觉对话、抽卡、翻牌等方向进行制作，并为这些素材分类打上标签。

2.素材投放后，基于标签体系的数据分析，便可轻松挖掘出哪些是优质的元素，从而指导设计团队往正确的素材方向制作，快速衍生更多优质的素材，提高素材制作效率的同时，拉长素材的生命周期，更精准抓住用户核心需求，提升广告的竞争力。

对此，AIGC 出海应用开发者可通过一站式跨渠道智能投放工具XMP为每个素材打上标签管理，同时，在XMP直观查看素材和素材标签在多渠道投放的汇总数据，或细分查看在不同渠道内的数据表现。尤其是设计团队，能够省去优化师数据整理和同步的繁琐流程，而且可以轻松掌握跑量的素材和标签特征，素材制作效率得到大幅提升。

 

头部竞争火热，细分渠道流量同样优质

当前，AIGC 出海应用除了在竞争激烈的Meta、Google、TikTok等大媒体渠道的投放外，还会选择在同类AI应用内投放广告，例如Mintegral 等SDK广告平台内涵盖了众多工具类应用、休闲游戏应用等子渠道流量，聚集了大量 AIGC 应用的核心目标用户，且获客成本相对较低，用户留存和转化也较高。

例如，工具类应用的核心价值在于帮助用户提高工作效率、优化工作流程。如果自动图像编辑、文本生成等AIGC应用在工具类应用投放，则能够进一步增强了这些工具的应用价值，同时也能提升用户对广告的接受程度，吸引到高质量的用户群体，投放ROI会更高。

不过类似的子渠道众多，对于开发者来说，如何找到适合的渠道流量也是 AIGC 应用出海路上的关键一环。

根据XMP的观察来看，AIGC 出海应用开发者一般会参考同类AIGC应用的投放子渠道，以及分析同类产品的eCPM、 IVR等数据，从而精准覆盖渠道，并合理调整出价策略。

在这过程，AIGC 出海应用开发者可使用到XMP的流量池功能，在"同类产品覆盖率"指标下，直观地了解自身应用在同类AI应用投放的子渠道覆盖情况，从而衡量自身投放的子渠道精准性和效果。如覆盖率只有40%，则可提高出价来拉升广告的覆盖率。

 

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值得一提的是，XMP已将投放和后端回收数据打通，并拉取在一个面板内方便开发者直观查看，可以掌握到自身产品与同类产品的平均 CPI、平均 eCPM、平均 IVR等数据差异，判断自身的AI应用广告是否有竞争力，快速调整出价策略，如发现eCPM出价高于同类产品的平均eCPM，且获客效果好，则可适当降低出价，合理控制投放成本。

 

最近修改: 2024-05-31Powered by