XMP「自动打标签」功能上线，告别人工繁琐标记，一眼锁定优质起量元素

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1、优化师管理的广告账户、计划、素材太多，人工手动逐一标记太费精力

2、新创建投放的广告里有几个起量了，是否能快速给这几个广告打上标签，直接分析和查看？

3、投放多个电商站点和商品，优化师如何快速分析站点与商品之间关联的消耗数据情况？

近日，XMP AI助手重磅推出「自动打标签」功能，支持广告账户、计划、广告组、广告、素材等各个层级的自动打标签，无需手动介入，全面实现标签自动化，多层级标签能够为后续的广告优化提供更细化、多维的分析指导。

更进一步，XMP的标签分析也得到升级，支持多个标签的组合数据筛选深度分析，使优化师能够深入分析不同标签组合的表现，从而做出更加精准的预算分配决策，将更多预算投入到转化效果最佳的标签组合上。

AI自动打标签，省力又省心

在广告投放和管理愈发复杂的市场里，精准的标签管理与分析是优化广告的关键。

XMP AI助手新增「自动打标签」功能，在预设的广告账户、计划、广告组、广告、素材等任意广告层级，当满足指定的参数条件时，即可自动打标签。这不仅极大地减轻了人工打标签的工作负担，提高了投放工作效率，而且通过减少人为干预，显著降低了手动打错标签的操作失误，便于更精准的分析标签效果。

如在暑期游戏大推期间，投放的广告数量比平时增长了2-3倍，优化师的时间非常有限，手动打标签的传统方法已不再适用，希望能够通过自动标记的方法快速找到起量的广告，从而将更多精力和预算投入到里面。为此，优化师可通过AI助手设定一个「自动打标签」的规则：

当广告组名称中包含"暑期大推"这一关键词标签，同时当天花费大于100 USD，且ROAS大于1，且转化成本小于5 USD，则标记为「暑期大推」。

如此，优化师不仅省去了手动打标签的操作，而且通过该标签筛选便可快速定位用于暑期测试的起量的广告，及时优化投放策略。

广告主在不同市场如美国、日韩等多地区投放广告时，面临着多样化的市场和人群特征。针对起量的广告，过往优化师一般会对广告内的素材、定向等常规要素分析起量的原因，而容易忽略了不同市场使用到的广告策略、出价、投放时间等重要要素的影响。

那么，是否可以对使用到的广告策略、推广目标、出价等广告元素打上相关的标签，并快速分析这些相同标签的元素数据情况，了解到哪些广告元素效果好？

现在，XMP的标签能力已全面升级。除了素材层级外，标签能力全面拓展至账户、计划、广告组、广告等多个层级，意味着优化师可以将不同的投放策略、推广目标、出价方式等作为标签元素在各个层级进行标记。被标记的各层级数据，会按照标签维度进行汇总，便于进行深入的对比分析。

使用场景：

1、跨境电商客户的商品报表、站点报表，可以为不同的电商站点和商品SPU设置标签，通过「自动打标签」功能，将广告名称中的关键词来识别和自动标记，从而分析独立站的站点和商品的消耗关联数据。

2、游戏/应用类广告主的投放策略标签，如通过识别广告名称中的AEO（事件优化）、VO（价值优化）或UAC3.0/2.5（Google应用广告系列），可自动为游戏/应用打上对应投放策略标签，以区分和对比不同策略的数据表现。

在广告投放中，广告由广告出价、定向、产品（商品）、素材等多个标签元素组合而成，且这些标签元素往往会交叉组合使用，以此来投放测试找到转化效果最佳的标签组合。

在这过程中，优化师需要对标签进行交叉分析。XMP的标签报表，已支持多个标签的组合数据筛选分析，不仅提高了数据分析的灵活性，也能够更准确地锁定对广告效果有显著提升的标签元素，从而优化广告策略并提高投放效果。

以电商为例，假设优化师需要分析在「投放品类」标签中，哪些品类与「KOL达人」标签的组合能够带来最高的转化效果。

首先，优化师可以通过XMP标签报表筛选出所有同时带有「投放品类：西瓜」和「KOL达人-范小兵」标签的广告数据。

进一步，优化师可以比较这一组合与其他品类，如「投放品类：酸辣粉」与「KOL达人-范小兵」标签组合的表现差异。从而评估出哪个组合在关键指标上（如点击率、转化率、ROI等）表现最佳。

最近修改: 2024-08-09Powered by