毫无疑问,这两年转型出海的开发者越来越多,赛道逐渐变得拥挤,内卷也持续加剧,更加考验开发者的市场洞察、素材制作、投放和数据分析等能力。与此同时,许多原本专注于国内投放的优化师也转向出海,学习游戏出海买量新技能。
在此环境下,热云数据邀请到了转型海外投放的游戏广告优化师大冰,一起聊聊从国内转型游戏出海买量如何避坑,又有哪些制胜秘籍!
大家好,我是大冰,我是一个从国内渠道转型海外渠道的优化师,国内和海外经验均差不多是两年,一直在深耕游戏行业,主要是做中重度类游戏项目。
两年前,伴随着公司出海的浪潮,我也毅然加入了转型大军,在转型海外的过程中,也遇到了很多磕磕绊绊,比如对众多渠道平台眼花缭乱,各个国家地区市场的文化复杂多样,繁琐的计划搭建数据查看问题,倒时差问题等等,所幸均一一克服过来。
今天,我也很荣幸来跟大家分享一下我对做好海外投放的四个掌握要点,其中也有一些投放方法论总结,视角会更全面,对一些想转海外投放的国内优化师阅读起来也很友好易懂。
一、充分的市场调研分析是前提
无论是现在想从国内转海外投放的,还是已经身处其中的小伙伴,包括我自己,都不能停止学习。日常工作中也经常需要对一个全新的买量渠道、国家市场、游戏品类进行市场调研,输出分析报告。
比如,我们需要了解:
- 不同国家地区的主流游戏品类是哪些?
- 用户画像偏好是怎样的?
- 具体品类中头部产品有哪些?
- 素材打法是怎样的?
- 主要在哪些广告平台买量?
这些都是我们买量前期需要分析调研的工作。给两张图大家做个示例~
(不同国家地区的主流游戏品类)
(主流地区的市场分析)
同时比起国内来说,海外的买量平台是更多的,国内买量平台主要集中在巨量引擎、腾讯广告、快手等这些手中,而海外除了 Meta 和 Goole 双巨头,还有大量新兴广告平台不容忽视,整体流量更为分散一些,现在市场已经往多元化方向发展。
除了下图所示平台,还有一些地域性显著的优质渠道,如日本的 SmartNews、韩国的 Kakao 等——买量成本可控、质量优质、用户特点明显。
就比如我以前做国内投放时,我手上单项目一般同时投2-3个广告平台,而现在经常是3-5个广告平台同时买量。
搭建过程中,广告的出价、素材、预算、策略等都需要进行区分。加上海外广告平台经常需要分国家地区进行投放,不像国内是单一市场,因此整体搭建的广告量是更大的。机械化的操作很多,基建压力翻倍增加。
如何高效准确地管理众多广告账户,完成大批量的广告搭建工作?
这是我遇到的第一个难题。而工欲善其事必先利其器,这时我们老板引入堪称投放神器的 XMP 。这是汇量科技旗下一站式智能广告投放工具,集成了全球的主流广告平台,包括Facebook、Google、Tiktok、华为(海外)、Mintegral、Unity等等。
对于我们来说最常用的则是批量创建广告功能, 使用 XMP 的绑定叉乘功能,能够同时选择多个账户,批量设置不同地区,并可与多个创意组绑定组合,一次性针对多账户、多地区、多素材创建多个广告系列。
比如,之前在Google平台手动建2个账户 20 个广告系列需要花费 30 分钟,但用 XMP 仅需 5分钟就可以完成,节省了 85% 的时间。
通过 XMP 我们还可以将广告创建步骤设置为智能模版,不仅便于我们自己下次创建广告时一键复用,同时可提供给团队一些新人同事使用,快速完成广告配置,提升团队整体工作效率。
我之前也用过不少第三方批量工具了,包括国内平台的,这个账户批量叉乘逻辑算是我觉得最清晰的,组合自由度也很高,基本满足我各种多账户搭建广告的需求。同时还能在操作面板中根据地区、划分,批量设置预算出价、广告时段等调整操作。
二、提高数据分析能力,用数据说话
准确的归因是一切优化的前提,数据分析是寻找突破口的关键。
随着出海厂商越来越多,“躺赚”时代已经一去不复返了,我们也要从粗犷式买量转变成精细化买量。具体来说,就是我们不能只是浅层的CTR、CPI来判断广告效果,而要关注到ROAS、LTV、留存率这些数据效果;也不能只是根据整体的情况来判断效果好坏,更要层层剖析找到各个细分维度的数据效果,逐一优化,打正回收模型。
对于IAP产品而言,还要关注到运营测数据:
- 激活登录率(观察用户在进入游戏内的链路是否有流失)
- LTV(观察用户长线价值)
- 单服务器生态(即单个服务器的用户量级应该要多少)
- 付费结构(大R中R小R之间的占比多少才是一个健康的生态)
- 用户激活留存率
- 付费留存率(用户在游戏内的长线留存情况是否符合产品模型)
这里说一下我平常投放中最关注的几个数据指标,给大家参考一下~
考核指标 |
消耗、ROAS |
核心指标 |
首日ROAS、CPI成本、CPP付费成本 |
辅助指标 |
CTR点击率、CVR转化率、CPM千次展示均价、ARPPU平均付费用户充值金额 |
运营侧指标 |
激活登录率、LTV、用户分层结构、激活留存率、付费留存率 |
注意!关注指标并不是越多越好的,反而会影响你的判断,耗费大量分析时间。实际投放中,只要把握几个核心指标来进行广告调整就好,辅助指标和运营侧指标只要保持在正常范围内就可以了,有异常情况再逐一排查。
对于 IAA 产品而言,买量不能只单纯看买量侧数据,还需要结合变现侧的收益计算得到 ROAS,从而科学地调整买量策略。
而现实是各种平台的账户广告数据众多,不仅需要看媒体端的数据,还要结合三方归因平台数据一起看,页面报表众多。想要查看单产品单广告的 CPI、ROAS等上述数据,光拉表汇总统计就已经耗费大量时间了。没有准确全面的数据归因,一起的数据分析就无从谈起。
这时候一个好用的 BI 系统就显得特别关键,也是很多大厂依靠自身实力搭建的技术壁垒。如果自家没有研发完善的 BI 系统,那么有必要考虑一下是否选用 SaaS 技术工具了。
而我们现在使用的 XMP ,它打通买量、归因、变现的全链路数据,能在统一面板查看每一个产品、Campaign、Ad Set、Ad 和素材的 ROAS、LTV、留存、自定义转化事件等数据。
并且提供了非常多种维度的数据参考指标,我们可以自由选择所需指标,保存模板,实时调整广告。
其次素材维度的 ROAS、LTV 和留存在 XMP 是直接看得到的,包括像 Meta 的动态素材,谷歌的 UAC 这些素材,正常在 Adjust 这些归因平台是没有回传素材层级的收入的,但 XMP 基于大数据平台以及算法,可以帮助估算出每一个素材ROAS、LTV 和留存。
此外还有自动评分, AI算法会自动根据素材的综合表现,去打出0颗星到5颗星的评分,以及素材的生命周期的标签也会自动打上,像学习期、成长期、衰退期等等。
有了上述数据基础,我们才能更好发挥数据分析能力,从分出价、分时段、分转化目标、分国家地区、分版位的维度去找到效果优化的突破口,不断AB测试,逐步优化。
此外,针对买量单价日益水涨船高的现象,越来越多游戏厂商开始深挖各种长尾渠道流量。以 Mintegral 为代表的 SDK 广告平台则成为了重要战地,而平台上的子渠道数量庞大且繁杂,不同子渠道的用户特点和喜好差异是非常大的。那么,我们该如何选择适合自己产品的子渠道,精细化运营呢?
那就是可以借助XMP的新能力——“流量池”。这里提供了各种子渠道的大盘指标,比如 Mintegral 在各个不同区域市场中排在前500的子渠道list,也会非常直观地展示了子渠道的App是什么,大盘的eCPM和CPI等数据。我们可以拿这些大盘的数据,去跟自己投放的广告数据做对比参考,为广告优化提供数据指导。
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三、素材为王,如何实现科学迭代?
在买量竞争白热化的当下,素材创意的重要性已经不言而喻。而我们日常工作中经常会遇到这样的问题:
- 素材尺寸众多裁剪费力
- 多平台上传费时
- 数据零散难以总结分析
- 素材方向迭代瓶颈……
我们逐个展开聊聊↓
海外平台比起国内平台,有一个很大的特点就是,素材类型和尺寸更多,除了常规的16:9,还有1:1,等等,以素材形式为例,其包括文字、图片、视频、试玩等多种类型,而不同平台对于素材尺寸、时长等要求各不相同。而有了XMP后,我们就可以自由裁剪,将素材尺寸自由裁剪成适配该渠道的尺寸,完成上传即可。
同样地,我们也不用再为素材多平台上传的繁琐工作头疼,XMP 的企业素材库功能,设计师可统一将素材批量上传至 XMP,优化师们自行使用,再也不用担心因广告平台账号被封而素材丢失或重复上传等问题。通过上述操作,为我们的素材管理至少节省了80%的时间!
过往素材数据往往分散在各个投放人员的媒体后台里,这就导致投放难以统计素材整体数据,持续沉淀复用出有效的素材方向。现在通过 XMP 能够跨渠道汇总素材数据,详细汇总了每一个素材CVR、CPI、 ROAS、留存率 等数据。优化师和设计师就可以从全局视角,把握整体素材效果。
有了以上各个素材的数据基础,我们就可以实现建立优质素材标准体系、素材标签库、实现科学迭代。通过 XMP 的自定义标签功能,对优秀素材进行分类。从颜色、角色、玩法、模特、风格、颜色等维度拆分成一个个素材标签,再持续细化后续的制作方向,提高素材成功率。
这里我总结了四点素材制作方法论:
1、平推期的433原则。将40%的人力用于历史优质素材迭代,30%用于外部素材借鉴,30%用于原创创新类素材制作,能较好兼顾量级与素材产能的平衡。
2、单项目制定素材策略时可以根据用户分层法衍生细分素材方向。这是一个针对东南亚港澳台市场的武侠IP的MMO产品,如下图所示。
3、重视细分市场的本地化,掌握本土独特文化、时事热梗是爆量的关键。最基本的步骤是语言的翻译和本地化,其次是从当地玩家需求、文化习俗出发创作素材。例如日本二次元文化、宅文化,重视礼貌用语;印尼市场用户偏爱明艳色彩和大胆的创意设计。中东穆斯林地区偏爱绿色,这是与他们的宗教文化相关。
4、建立完善素材产出流程。素材的评价指标需与投放保持一致,从“消耗”“ROAS”两个维度去判断,总结其跑量点和付费点,且谨记素材数据分析的重要指标——消耗门槛,达到消耗门槛后才可以进行效果评估,比如1000消耗或者10个付费量以上。
四、智能投放时代,善用AI能力
投过欧美地区的小伙伴一定对以下场景深有感触:凌晨1点,起床在电脑上登入VPN,刷新数据,并调整预算......
而现在,借助XMP的自动规则能力【AI助手】,就可以帮助我们全天候盯盘调整,而且还无需连接VPN。这个实在太友好了,因为像Facebook、Google账号都建议使用固定的设备、网络环境去登录,否则容易被系统判定风险,甚至有封号风险。
而当我们回家或者外出,换非工作设备使用时,也不需要配置VPN,只需要登录XMP网址,就可以完成多渠道的数据查看和广告管理操作。
而怎样用好【AI助手】呢?比如我一般会针对单广告的起量难、空耗、高成本、回收差、效果正向等等情况制定相应自动规则。
如下图所示是“高成本广告自动关停”规则:当广告消耗大于 200、转化成本高于 20,且首日ROAS小于5%时, 系统就会自动关停广告。
在我们团队中,我都会强烈要求小伙伴使用自动规则。为什么呢?因为人工再快也快不过机器,人工再能扛也扛不过机器的24小时无休。
我认为,能否用好自动规则是区分低高阶优化师水平的重要标准。因为这就代表了他能够将广告投放全生命周期中会遇到的各种情况都考虑到了,并针对不同情况做出针对性调整。思考更全面更有逻辑依据,不再是凭“手感”去操作账户。同时也能有更多时间去研究更有价值的事情,不再是纯纯的“计划开关师”了。不局限于投放思维,从更高更全面的视角去看待买量,否则真的容易被机器、AI取代。
还有一个我们团队常用的很方便的功能【YouTube上传视频】。众所周知,每次在YouTube上投放广告,都需要先在YouTube官网手动上传一遍生成链接。一次最多上传15个素材,且上传速度慢,然后再复制视频链接到Google后台创建广告。
而现在通过XMP不仅可以单次批量上传50个素材,还可以批量设置视频属性,只需1分钟就能上传完成,而原先这套流程将要花费近半个小时!并且无需复制YouTube链接,可以直接从XMP素材库里选择素材进行投放,大大地节约了广告创建时间。
总结
时间轴已经拉到了2023年的末尾,随着越来越多的游戏厂商入局出海市场,蓝海已红,闭眼砸钱换流量的时代也已经一去不复返,而且还要面对苹果隐私政策、国际政治关系等诸多变化,要想在海外市场找到立足之地绝非易事。
媒体也在不断进化,往自动化、智能投放的趋势发展,因此作为优化师的我们更应该积极面对,拥抱变化,打造自己的核心竞争力。借助像 XMP 这样的效率工具节省重复机械工作时间,投入到素材制作、数据分析、产品打磨等更有价值事情上,就像学会利用 ChatGPT、stablediffusion 等AI工具也一样。
最后也欢迎和大家多多交流,扎根游戏出海赛道~
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