Campaign优化，ROAS 与CPI 如何选？一文带你探寻最佳投放策略

出海广告优化师几乎都有这样的经历，在优化Campaign过程中，不管怎么优化，研究投放数据，调整广告策略，但Campaign的成本依然没有降下来的迹象，转化效果也几乎没有起色，因此常常陷入沉思，如何才能高效优化Campaign呢？

目前，对于Campaign的投放，市场上主要采用CPI Campaign（每次安装成本）和ROAS Campaign（广告支出回报率）两种投放策略。

值得一提的是，ROAS Campaign 深受广大开发者青睐，主要得益于其两大优势：

可以看到 ROAS Campaign非常简便高效，尤其是在当前投放渠道、广告账户和广告数量众多的买量环境下，优化师的时间和精力有限，搭建广告、盯盘占据大部分的时间，而通过ROAS Campaign 优化则能解放优化师出来，有更多精力投入到创意策略的优化上。

那么，开发者仅仅投放ROAS Campaign是否就能满足业务增长需求？

其实不然，ROAS Campaign 和 CPI Campaign 并行是最合理的投放策略。下面我们来探讨下两者并行的2个必要因素。

首先，从上文可以了解到，ROAS Campaign 和 CPI Campaign 的优化目标不同，在算法链路上存在差异，因此覆盖的流量也有所不同。

如ROAS Campaign更倾向于选择高转化潜力和更有价值的流量来源，以获得更高的回报率。而CPI Campaign通常会针对具有较低成本的渠道和受众群体进行投放，以确保每次安装的成本在可接受范围内，并实现规模化的用户增长。因此，如果开发者只投 ROAS Campaign，那么会有很多低成本的渠道流量触及不到。

其次，以Mintegral 为例，ROAS Campaign和CPI Campaign都需要积累足够的应用安装数量，让算法模型度过学习期。在这个过程中，子渠道和 IVR(每展示应用下载率)是算法模型中非常重要的维度和指标。

开发者通过综合考虑子渠道和IVR等重要指标，并结合不同类型的Campaign投放，开发者可以加速产品的应用安装积累过程，便尽快渡过冷启动阶段，并在较短的时间内实现快速增长。

此外，ROAS Campaign可以帮助优化广告支出的回报率，获取高质量用户并提高广告效果。而CPI Campaign则更专注于控制每次安装的成本，并扩大用户基础，是开发者在冲榜阶段中普遍采用的策略。

ROAS Campaign的优化是基于算法自动进行，开发者通常会通过设定ROAS系数来指导广告平台的投放决策。此时，开发者无法直接干预或控制算法的决策过程。

CPI Campaign则允许更多的人为控制。在CPI Campaign中，开发者可以在子渠道的维度上进行调价、设置黑白名单等精细化的调整。这意味着开发者更有控制权，可以手动干预广告投放的策略，选择性地调整子渠道的投放量或价格，以提升投放效果并控制成本。

尽管ROAS无法直接人为控制，但它和CPI可以并存。如ROAS Campaign提供了关于广告效果和回报率的指标，而CPI Campaign则提供了关于具体子渠道和成本控制的信息，开发者可以通过两者的数据互补分析，能够更好的优化广告投放策略，并做出更明智的决策。

无论采用哪种 Campaign，为了实现最佳效果并优化投放策略，开发者还需要使用投放工具来提效投放和优化，如提升子渠道覆盖率、广告出价调优等，而XMP一站式跨渠道智能投放工具则是一个综合的选择。

在当前出海买量预算缩减和获客成本上涨的趋势下，同时进行ROAS Campaign和CPI Campaign是开发者更精细化买量和提升收益的关键策略。而借助XMP一站式跨渠道智能投放工具，开发者则能更高效、精细地调优和管理Campaign，获得更好的投放效果和回报率。